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一类多维参数高斯过程的弱逼近
李梦玉,申广君,崔静
作者单位
李梦玉 安徽师范大学数学系, 安徽 芜湖 241000 
申广君 安徽师范大学数学系, 安徽 芜湖 241000 
崔静 安徽师范大学数学系, 安徽 芜湖 241000 
摘要:
本文研究了一类多维参数高斯过程的弱极限问题.在一般情况下,利用泊松过程得到了此类过程的弱极限定理,此多维参数高斯过程可表示为确定的核函数关于维纳过程的随机积分,且包含多维参数的分数布朗运动.
关键词:  弱收敛  高斯过程  泊松过程  分数布朗运动
DOI:
分类号:O211.4
基金项目:国家自然科学基金(11271020;11401010);安徽省杰出青年科学基金(1608085J06);安徽省自然科学基金(1408085MA07).
WEAK APPROXIMATION FOR A CLASS OF MULTIDIMENSIONAL PARAMETER GAUSSIAN PROCESS
LI Meng-yu,SHEN Guang-jun,CUI Jing
Abstract:
In this paper, we study the weak convergence problem of a multidimensional parameter Gaussian process. Under rather general conditions, we give an approximation in law of the process which can be represented by a stochastic integral of a deterministic kernel with respect to a standard Wiener process. The approximation processes are constructed from a standard Poisson process. An example of a Gaussian process to which this result applies is the multidimensional parameter fractional Brownian sheet with any Hurst parameter.
Key words:  weak convergence  Gaussian process  Poisson process  fractional Brownian motion

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