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基于小波去噪和梯度校正的分水岭图像分割技术研究
周小明
作者单位
周小明 武汉大学数学与统计学院, 湖北 武汉 430072 
摘要:
本文研究了基于分水岭方法的图像分割问题.利用最大熵算法,对梯度图像进行校正.数值实验结果表明,本文提出的分割算法获得了良好的图像分割效果.
关键词:  图像分割  分水岭算法  最大熵算法  小波去噪
DOI:
分类号:TP391.41
基金项目:国家自然科学基金面上项目(61273215).
IMAGE SEGMENTATION FOR WATERSHED ALGORITHM BASED ON WAVELET DENOSING AND GRADIENT CORRECTION
ZHOU Xiao-ming
Abstract:
In this paper, we study the image segmentation problem based on watershed method. By using the maximum entropy algorithm, we modify the gradient image. Experimental results show that the proposed method achieves good image segmentation effect.
Key words:  image segmentation  watershed algorithm  maximum entropy algorithm  wavelet

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