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带有Markov型误差的线性模型的假设检验
严慧,胡宏昌
作者单位
严慧 湖北师范大学数学与统计学院, 湖北 黄石 435002 
胡宏昌 湖北师范大学数学与统计学院, 湖北 黄石 435002 
摘要:
本文研究线性模型中关于误差Markov链齐次性的假设检验问题.利用关于未知参数的拟极大似然估计和鞅差方法,获得了似然比检验统计量的极限分布.
关键词:  线性模型  Markov链  齐次性  假设检验  
DOI:
分类号:O212.1
基金项目:Supported by the Natural Science Foundation of China (11471105) and the Science Foundation of Education Department of Hubei Province (D20172501).
HYPOTHESIS TESTING IN LINEAR MODELS WITH MARKOV TYPE ERRORS
YAN Hui,HU Hong-chang
Abstract:
In this paper, we study the hypothesis testing for the homogeneity of the Markov chain of the errors in linear models. By using the quasi-maximum likelihood estimates (QMLEs) of some unknown parameter and the methods of martingale-difference, the limiting distribution for likelihood ratio test statistics is obtained.
Key words:  linear model  Markov chain  homogeneity  hypothesis testing  martingale

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