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伪概自首随机过程分解及应用
周辉,周宗福,乔宗敏
作者单位
周辉 合肥师范学院数学与统计学院, 安徽 合肥 230061 
周宗福 安徽大学数学科学学院, 安徽 合肥 230039 
乔宗敏 合肥师范学院数学与统计学院, 安徽 合肥 230061 
摘要:
在较弱Lipschitz条件下,本文建立伪概自守随机过程分解定理,该定理推广了已知结果.利用所建立理论的性质,本文获得了一类随机微分方程的伪概自守弱解的存在唯一性条件.
关键词:  伪概自守  分解  均方  弱解
DOI:
分类号:O174.23
基金项目:Supported by the National Science Foundation of Anhui Province (1608085MA12); Hefei Normal University Young Foundation (2015QN19).
COMPOSITION OF PSEUDO AUTOMORPHIC STOCHASTIC PROCESS AND APPLICATIONS
ZHOU Hui,ZHOU Zong-fu,QIAO Zong-min
Abstract:
In this paper, a composition theorem for pseudo-almost automorphic stochastic process is established under a weaker Lipschitz condition. The composition theorem is more general than some known results. Using these properties, we obtain the existence and uniqueness of pseudoalmost automorphic mild solutions for a class of stochastic differential equations.
Key words:  pseudo-almost automorphic  composition  square-mean  mild solution

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