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纵向数据下部分非线性模型的广义经验似然推断
肖燕婷,孙晓青,孙瑾
作者单位
肖燕婷 西安理工大学理学院应用数学系, 陕西 西安 710054 
孙晓青 西安理工大学理学院应用数学系, 陕西 西安 710054 
孙瑾 西安理工大学理学院应用数学系, 陕西 西安 710054 
摘要:
本文研究了纵向数据下部分非线性模型中未知参数的置信域的构造.利用经验似然方法,构造了非线性函数中未知参数的广义对数经验似然比统计量,证明了其渐近于卡方分布.同时,得到了未知参数的最大经验似然估计,并证明了其渐近正态性.
关键词:  纵向数据  部分非线模型  经验似然  置信域
DOI:
分类号:O212.7
基金项目:国家自然科学基金(61303223;11501443);陕西省自然科学基金(2015JM1039);陕西省教育厅基金(2016JK1545);西安理工大学校基金(2015CX009).
GENERALIZED EMPIRICAL LIKELIHOOD INFERENCE FOR PARTIALLY NONLINEAR MODELS WITH LONGITUDINAL DATA
XIAO Yan-ting,SUN Xiao-qing,SUN Jin
Abstract:
In this paper, we study the construction of confidence region for unknown parameter in partially nonlinear models with longitudinal data. By empirical likelihood method, the generalized empirical log-likelihood ratio for parameter in nonlinear function is proposed and shown to be asymptotically chi-square distribution. At the same time, the maximum empirical likelihood estimator of the parameter in nonlinear function is obtained and asymptotic normality is proved.
Key words:  longitudinal data  partially nonlinear models  empirical likelihood  confidence region

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