数学杂志  2014, Vol. 34 Issue (1): 155-160   PDF    
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方牛发
朱保成
一个周期函数不等式及其应用
方牛发, 朱保成    
西南大学数学与统计学院, 重庆 400715
摘要:本文研究一类特殊的周期函数, 利用Fourier级数的方法, 获得了关于这类周期函数的一个积分不等式.此函数积分不等式等价于著名的关于平面两凸集混合面积的Minkowski不等式.
关键词Minkowski混合面积    Minkowski不等式    周期函数    等周不等式    
AN INEQUALITY OF PERIODIC FUNCTIONS AND ITS APPLICATION
FANG Niu-fa, ZHU Bao-cheng    
School of Mathematics and Statistics, Southwest University, Chongqing 400715, China
Abstract: In this paper, we investigate some special periodic functions and obtain an integral inequality for those periodic functions by Fourier series. The integral inequality obtained is equivalent to the well-known Minkowski inequality for mixed area of two planar convex sets.
Key words: Minkowski mixed area     Minkowski inequality     periodic function     isoperimetric inequality    

不等式(包括代数不等式, 几何不等式, 函数微分不等式以及积分不等式)的研究具有很长的历史, 数学和物理的许多自然现象都是用不等式来刻划的.几何不等式中最经典的不等式应该是等周不等式.分析中有很多非常重要的不等式, 如Fenchel不等式, HÖlder不等式, Hilbert不等式, Schwartz-Christoffel不等式等(参见文献[1, 7]).著名的Sobolev不等式是连接几何与分析的一个基本的不等式.这些经典的不等式有非常密切的联系, 如张高勇证明了等周不等式与仿射Sobolev不等式等价(参见文献[18]).

关于等周不等式的证明, 有很多精彩而巧妙的方法(参见文献[1-3, 9-11, 14-17]). SantalÓ利用$R^2$中两凸集的混合面积的Minkowski不等式证明了等周不等式(参见文献[4, 5, 6, 13]).周家足定义了两凸集的Minkowski对称混合等似亏格, 刻画了两凸集的等似程度.当其中一凸集是圆周时, Minkowski对称混合等似亏格就是等周亏格, Minkowski等似不等式就是经典的等周不等式(参见文献[16]).

本文先研究满足$f(x)+f^{\prime\prime}(x)> 0$的周期函数, 利用周期函数的Fourier展开式, 我们得到了一个关于这类周期函数的积分不等式, 即定理1.2.我们发现, 我们得到的这个周期函数的积分不等式与著名的关于平面两凸集混合面积的Minkowski不等式等价, 即定理2.2.

1 关于周期函数的一个积分不等式

$f(x)$是以$2l$为周期的可积函数, 通过变量置换$\frac{\pi x }{l}=t$$x=\frac{lt}{\pi}$可以把$f(x)$变换成以$2\pi$为周期的函数$F(t)=f(\frac{lt}{\pi})=f(x)$.因而不妨设周期函数$f(x)$的周期为$2\pi$, $f(x)$的Fourier展开式为

$ f(x)\sim\frac{a_0}{2}+\mathop \sum \limits_{n = 1}^\infty(a_n\cos nx+b_n\sin nx), $ (1.1)

其中

$ a_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi} f(x)\cos nx ~dx, ~n=0, 1, 2, \cdots, $ (1.2)
$ b_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin nx ~dx, ~n=1, 2, \cdots. $ (1.3)

$f(x), g(x)$是以$2\pi$为周期的可积函数, 则$f(x), ~g(x)$的Fourier展开式分别为

$ f(x)\sim \frac{a_0}{2}+\mathop \sum \limits_{n = 1}^\infty(a_n\cos nx+b_n\sin nx), \\ g(x)\sim \frac{a^\prime_0}{2}+\mathop \sum \limits_{n = 1}^\infty(a^\prime_n\cos nx+b^\prime_n\sin nx), $

其Parseval恒等式分别为

$ \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^\pi|f(x)|^2dx= \frac{1}{2}|a_0|^2+\mathop \sum \limits_{n = 1}^\infty(|a_n|^2+|b_n|^2), \\ \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^\pi f(x)g(x)dx=\frac{1}{2}a_0a^\prime_0+\mathop \sum \limits_{n = 1}^\infty(a_na^\prime_n+b_nb^\prime_n). $

并且上述Parseval恒等式右端的级数绝对收敛(参见文献[8]).

为了证明本文的主要定理我们先引入以下引理.

引理1.1  设$f(x)$是连续函数且$\int_a^bf(x)dx=0$, 若对任意的$g(x)>0, ~ x\in[a, ~b]$, 都有$\int_a^bf(x)g(x)dx=0$, 则对任意$ x\in [a, ~b]$, 都有$ f(x)=0$.

  由于$f(x)$是连续函数, 令$ A=\max\{ f(x): x \in [a, b] \}, $那么对任意的$\varepsilon >0$, 取$g(x) = A + \varepsilon - f(x)>0$, 则

$ \int_a^bf(x)g(x)dx = \int_a^b \left(A + \varepsilon - f(x)\right)f(x)dx\\ = \int_a^b(A + \varepsilon)f(x)dx - \int_a^b f^2(x)dx = - \int_a^b f^2(x)dx = 0, $

显然对任意$ x\in [a, ~b]$, 都有$ f(x)=0$, 证毕.

以下是本文的主要结果.

定理1.2  设$f_i(x) ~(i=1, 2)$是以$2\pi$为周期的函数, 满足$f_i(x)>0$$f_i(x)+f_i^{\prime\prime}(x)> 0$, 则

$ \int_0^{2\pi}f_1(f_2+f_2^{\prime\prime})dx\int_0^{2\pi}f_2(f_1+f_1^{\prime\prime})dx\geq \int_0^{2\pi}f_1(f_1+f_1^{\prime\prime})dx\int_0^{2\pi}f_2(f_2+f_2^{\prime\prime})dx $ (1.4)

等号成立当且仅当$f_1(x)=\lambda f_2(x), ~ \lambda>0$.

  令$L_i=\displaystyle\int_0^{2\pi}f_i(x)dx$, $g(x)=\frac{f_1(x)}{L_1}-\frac{f_2(x)}{L_2}$, $g(x)$的Fourier展开式

$ g(x)=\frac{f_1(x)}{L_1}-\frac{f_2(x)}{L_2}\sim \mathop \sum \limits_{k = 1}^\infty \alpha_k\cos kx+\beta_k\sin kx. $ (1.5)

$g(x)$二阶导数

$ g^{\prime\prime}(x)=\frac{f_1^{\prime\prime}(x)}{L_1} -\frac{f_2^{\prime\prime}(x)}{L_2}\sim \mathop \sum \limits_{k = 1}^\infty (-k^2)(\alpha_k\cos kx+\beta_k\sin kx), $ (1.6)

由(1.5) 和(1.6) 式得

$ g(x)+g^{\prime\prime}(x)=\frac{f_1(x)+f_1^{\prime\prime}(x)}{L_1} -\frac{f_2(x)+f_2^{\prime\prime}(x)}{L_2} $ (1.7)
$ \sim \mathop \sum \limits_{k = 1}^\infty (1-k^2)(\alpha_k\cos kx+\beta_k\sin kx). $ (1.8)

由Parseval恒等式得

$ \int_0^{2\pi}g(x)(g(x)+g^{\prime\prime}(x))dx =\pi\mathop \sum \limits_{k = 1}^\infty(1-k^2)(\alpha_k^2+\beta_k^2), $ (1.9)

显然(1.9) 式小于等于0, 等号成立当且仅当$\alpha_k=\beta_k=0 ~(k\neq1)$.即

$ g(x)=\frac{f_1(x)}{L_1}-\frac{f_2(x)}{L_2}=\alpha_1\cos x+\beta_1\sin x. $ (1.10)

由(1.5) 和(1.7) 式知(1.9) 式等价于

$ \int_0^{2\pi}\frac{f_1(f_1+f_1^{\prime\prime})}{L_1^2}dx +\int_0^{2\pi}\frac{f_2(f_2+f_2^{\prime\prime})}{L_2^2}dx- \int_0^{2\pi}\frac{f_1(f_2+f_2^{\prime\prime})}{L_1L_2}dx- \int_0^{2\pi}\frac{f_2(f_1+f_1^{\prime\prime})}{L_1L_2}dx\leq0. $

$ \int_0^{2\pi}\frac{f_1(f_2+f_2^{\prime\prime})+ f_2(f_1+f_1^{\prime\prime})}{L_1L_2}dx \geq \int_0^{2\pi}\frac{f_1(f_1+f_1^{\prime\prime})}{L_1^2}dx+ \int_0^{2\pi}\frac{f_2(f_2+f_2^{\prime\prime})}{L_2^2}dx\\ \geq 2\sqrt{\int_0^{2\pi}\frac{f_1(f_1+f_1^{\prime\prime})}{L_1^2}dx \int_0^{2\pi}\frac{f_2(f_2+f_2^{\prime\prime})}{L_2^2}dx}, $

其中第二个不等号成立当且仅当

$ \int_0^{2\pi}\frac{f_1(f_1+f_1^{\prime\prime})}{L_1^2}dx= \int_0^{2\pi}\frac{f_2(f_2+f_2^{\prime\prime})}{L_2^2}dx, $ (1.11)

进一步得

$ \left(\int_0^{2\pi}(f_1(f_2+f_2^{\prime\prime})+ f_2(f_1+f_1^{\prime\prime}))dx\right)^2 \geq4\int_0^{2\pi}f_1(f_1+f_1^{\prime\prime})dx \int_0^{2\pi}f_2(f_2+f_2^{\prime\prime})dx. $ (1.12)

利用分步积分得

$ \int_0^{2\pi}f_1(f_2+f_2^{\prime\prime})dx= \int_0^{2\pi}f_2(f_1+f_1^{\prime\prime})dx, $ (1.13)

所以(1.12) 等价于

$ \int_0^{2\pi}f_1(f_2+f_2^{\prime\prime})dx \int_0^{2\pi}f_2(f_1+f_1^{\prime\prime})dx =\int_0^{2\pi}f_1(f_2+f_2^{\prime\prime})dx \int_0^{2\pi}f_1(f_2+f_2^{\prime\prime})dx\\ \geq\int_0^{2\pi}f_1(f_1+f_1^{\prime\prime})dx \int_0^{2\pi}f_2(f_2+f_2^{\prime\prime})dx. $

以上不等号成立条件均为当且仅当(1.10) 和(1.11) 同时成立, 即

$ f_1(x) = L_1(\alpha_1\cos x+\beta_1\sin x)+\frac{L_1}{L_2}f_2(x), \\ \int_0^{2\pi}f_1(x)(f_1(x)+f_1^{\prime\prime}(x))dx = \frac{L_1^2}{L_2^2}\int_0^{2\pi}f_2(x)(f_2(x)+f_2^{\prime\prime}(x))dx. $

整理可得

$ \int_0^{2\pi}(\alpha_1\cos x+\beta_1\sin x)(f_2(x)+f_2^{\prime\prime}(x))dx=0, $

由引理1.1则$g(x)=\frac{f_1(x)}{L_1}-\frac{f_2(x)}{L_2}=\alpha_1\cos x+\beta_1\sin x=0$, 也即$f_1(x)=\frac{L_1}{L_2}f_2(x)$.证毕.

2 关于混合面积Minkowski不等式

欧氏平面$R^2$中的点集$K$称为凸集, 如果任意两点$x, y\in K$$0\le \lambda\le 1, ~\lambda x+ (1-\lambda)y \in K$.两凸集$K$$L$的Minkowski加及数乘分别定义为

$ K+L=\{x+y: ~x\in K, ~ y\in L\}, \\ \lambda K=\{\lambda x: ~x\in K\} \ \ (\lambda \geq 0). $

$K$为平面内一有界闭凸域, 任选一坐标系xOy, 从原点$O$引出一条射线$OR$, 作垂直于$OR$且与$K$相遇的任一直线$G_1(p_1, ~\phi)$, 记$p$

$ p=\sup\{p_1:~G_1(p_1, \phi)\cap K\neq\varnothing\}, $

平面上与$p$相应的直线$G(p, ~\phi)$$K$的支持线, 称为$K$沿$\phi$方向的支持线.而函数$p(\phi)$即为凸集$K$的支持函数.则$K$的周长和面积的可表示为

$ L=\int_{\partial k}ds=\int_0^{2\pi}(p+p^{\prime\prime})d\phi=\int_0^{2\pi}pd\phi, $ (2.1)
$ A=\frac{1}{2}\int_{\partial K}pds=\frac{1}{2}\int_0^{2\pi}p(p+p^{\prime\prime})d\phi. %%%=\frac{1}{2}\int_0^{2\pi}(p^2-p^{\prime2})d\phi. $ (2.2)

$K_1$, $K_2$为两平面凸集, 分别关于参考点$O_1$, $O_2$的支持函数分别为$p_1(\phi)$, $p_2(\phi)$.设$p_1(\phi)$, $p_2(\phi)\in C^2$, 由于凸集是由支持函数所唯一确定的(吴大任就凸集边界为卵形线情形给出详细论证, 参见文献[12]), 故而考虑函数$p(\phi)=p_1(\phi)+p_2(\phi)$.由于$p+p^{\prime\prime}=(p_1+p_1^{\prime\prime})+(p_2+p_2^{\prime\prime})>0$, 所以$p(\phi)$必为一凸集的支持函数.以$p(\phi)=p_1(\phi)+p_2(\phi)$为支持函数的凸集的面积为

$ A=\frac{1}{2}\int_0^{2\pi}\left[p_1+p_2\right] \left[(p_1+p_2)+(p_1+p_2)^{\prime\prime}\right] d\phi =A_1+A_2+2A_{12}, $ (2.3)

其中

$ A_{12}=\frac{1}{2}\int_0^{2\pi}(p_1p_2-p_1^\prime p_2^\prime)d\phi=\frac{1}{2}\int_0^{2\pi}p_1(p_2+p^{\prime\prime}_2)d\phi $ (2.4)

称为凸集$K_1$$K_2$的Minkowski混合面积.

可以验证

$ A_{12}=A_{21}. $ (2.5)

定义2.1  若$p_1(\phi)$, $p_2(\phi)$满足$p_1(\phi)=\lambda p_2(\phi), ~\lambda>0$, 则称$K_1$$K_2$位似.

定理2.2  设$K_i$$(i=1, 2)$为平面凸集, 周长记为$L_i$, 面积记为$A_i$, 支持函数记为$p_i(\phi)$, 记$K_1$, $K_2$的混合面积为$A_{12}$, 则有

$ A_{12}^2\geq A_1A_2 $ (2.6)

等号成立当且仅当$K_1$$K_2$位似.

  不失一般性, 将确定支持函数的参考点选在凸域内, 则$p_i(\phi)>0$.由定理1.2知

$ \int_0^{2\pi}p_1(p_2+p_2^{\prime\prime})d\phi \int_0^{2\pi}p_2(p_1+p_1^{\prime\prime})d\phi\geq \int_0^{2\pi}p_1(p_1+p_1^{\prime\prime})d\phi \int_0^{2\pi}p_2(p_2+p_2^{\prime\prime})d\phi, $ (2.7)

由(2.2)-(2.5) 式知(2.6) 式等价于(2.7) 式.证毕.

特别地, 当$K_1$为半径为$r$的圆盘时, $A_{12}=\frac{r}{2}L_2, $由(2.6) 式便得到

$ A_{12}^2-A_1A_2=\frac{r^2}{4}(L_2^2-4\pi A_2)\geq0 $

等号成立当且仅当$K_2$为圆盘.

即经典的等周不等式$L^2\geq4\pi A$是关于混合面积的Minkowski不等式的直接推论.

参考文献
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