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求解一类矩阵迹极小化问题的非线性共轭梯度法
李春梅,王翠方,段雪峰
作者单位
李春梅 贵州师范大学数学科学学院, 贵州 贵阳 550001;桂林电子科技大学数学与计算科学学院, 广西 桂林 541004 
王翠方 桂林电子科技大学数学与计算科学学院, 广西 桂林 541004 
段雪峰 桂林电子科技大学数学与计算科学学院, 广西 桂林 541004 
摘要:
本文研究了图分割问题中的矩阵迹极小化问题.利用半正定矩阵的Gramian表示,将该问题转化为无约束优化问题,设计了Armijo线搜索下的非线性共轭梯度方法进行求解.数值例子表明新方法是可行的.
关键词:  矩阵迹极小化  Gramian表示  非线性共轭梯度法
DOI:
分类号:0241.6
基金项目:国家自然科学基金项目(11561015;11761024);广西科技项目(AD18281024);广西自然科学基金项目(2016GXNSFFA380009;2017GXNSFBA198082;2016XNSFAA380074).
THE NONLINEAR CONJUGATE GRADIENT METHOD FOR SOLVING A CLASS OF THE MATRIX TRACE MINIMIZATION PROBLEM
LI Chun-mei,WANG Cui-fang,DUAN Xue-feng
Abstract:
In this paper, we consider the trace minimization problem in graph partitioning. Using the Gramian representation of the positive semidefinite matrix, the problem can be formulated as the unconstrained optimization problem, then the nonlinear conjugate method with the Armijo line search is used to solve it. Numerical experiments illustrate the feasibility of the new method.
Key words:  matrix trace minimization  Gramian representation  nonlinear conjugate gradient method