设 $\alpha(y)$是在任何有限闭区间 $[0, X]$上有界变差的实或复函数.Laplace-Stieltjes变换[1]:
(为了表述的方便, 后面均称为L-S变换)
由Taylor级数、Dirichlet级数和L-S变换定义的函数的增长性和正规增长性的研究的方法和结果已经有不少[1-10], 比如按照Ritt的想法, 类似于研究Taylor级数的方法, 定义Dirichlet级数的级, 在系数满足一定的条件下得到了不少的结果, 也有运用Knopp-Kojima方法[12]来研究Dirichlet级数的增长性和正规增长性, 这样的结果比较少.本文在特定的 $\{\lambda_n\}$下进行研究, 得到L-S变换在全平面上的正规增长级的等价条件.
定义1 L-S变换(1.1) 的收敛横坐标 $\sigma_{c}$、一致收敛横坐标 $\sigma_{u}$及绝对收敛横坐标 $\sigma_{a}$如下:
$\sigma_{c}=\inf\{\sigma_{0}|$L-S变换(1.1) 在 $\sigma<\sigma_{0}$内收敛, $\sigma_{0}\in R\}$;
$\sigma_{u}=\inf\{\sigma_{1}|$L-S变换(1.1) 在 $\sigma\leq\sigma_{1}$上一致收敛, $\sigma_{1}\in R\}$;
$\sigma_{a}=\inf\{\sigma_{2}|$L-S变换(1.1) 在 $\sigma\leq\sigma_{2}$上绝对收敛, $\sigma_{2}\in R\}$.
定义2 L-S变换(1.1) 的最大模, 系数和最大项可以分别定义为
其中 $B_n^*=\sup\limits_{n\leq x\leq n+1}|\int_{n}^xe^{ity}d\alpha(y)|.$
假设(1.1) 满足
根据文[1]的一致收敛横坐标的公式可知(1.1) 的一致收敛横坐标 $\sigma_{u}=+\infty, $因此(1.1) 定义了一个复平面上解析的函数 $F(s)$.
定义3 当 $\sigma_{u}=+\infty$时, 定义它的级 $\tau_u=\overline{\lim\limits_{\sigma\rightarrow+\infty}}\frac{\ln\ln M_u(\sigma, F)}{\sigma}.$正规增长级 $\tau_u=\lim\limits_{\sigma\rightarrow+\infty}\frac{\ln\ln M_u(\sigma, F)}{\sigma}.$
根据文[1], 取 $D=0, K=1$可得如下引理:
引理1 对于L-S变换(1.1),
(1) 若 $\sigma_{u}>-\infty, $那么 $\mu(\sigma, F)\leq 2M_u(\sigma, F);$
(2) $\forall\varepsilon>0, $ $\exists C>0, $ $ M_u(\sigma, F)\leq C e^{|\sigma|}\mu(\sigma+\varepsilon, F).$
引理2[3] (1) 设 $b$是一正的常数, $\sigma$是任一实数, 那么函数 $\varphi(x)=-bx\ln x+x\sigma~(x>0)$在 $x=x_{0}=e^{\frac{\sigma}{b}-1}$时达到最大值 $be^{\frac{\sigma}{b}-1}$.
(2) 设 $c$是一正的常数, $x$是任一正实数, 那么函数 $\psi(\sigma)=e^{c\sigma}-x\sigma~(-\infty<\sigma<+\infty)$在 $\sigma=\sigma_{0}=-\frac{\ln c-\ln x}{c}$时达到最小值 $\frac{x}{c}(\ln ce-\ln x)$.
定理1 设L-S变换(1.1) 满足 $\sigma_u=+\infty, $则
当 $\rho=0$时, $\mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\rightarrow +\infty}\frac{\ln B_{n}^* }{n\ln n}=-\infty$;当 $\rho=+\infty$时, $\mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\rightarrow +\infty}\frac{\ln B_{n}^* }{n\ln n}=0$.
证 考虑 $0<\rho<\infty$情形.先证右边条件的必要性. $\forall\varepsilon>0$, $\exists\sigma_{0}>0$, 当 $ \sigma>\sigma_{0}$, 有
由引理1, $\mu(\sigma, F)\leq 2 M_{u}(\sigma, F)< \exp\{e^{(\rho+\varepsilon)\sigma}+\ln2\}.$于是 $\forall n$,
则
由引理2, 当 $\sigma=\frac{1}{\rho+\varepsilon}\ln\frac{n}{\rho+\varepsilon}$时, 不等式右边达到最小值 $-(\frac{n}{\rho+\varepsilon})\ln\frac{n}{e(\rho+\varepsilon)}+\ln 2 $, 所以当 $n$充分大时,
所以 $\mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\rightarrow +\infty} \frac{\ln B_{n}^* }{n\ln n}\leq-\frac{1}{\rho+\varepsilon}.$由 $\varepsilon$的任意性, $\mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\rightarrow +\infty} \frac{\ln B_{n}^* }{n\ln n}\leq-\frac{1}{\rho}.$假定 $\mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\rightarrow +\infty} \frac{\ln B_{n}^* }{n\ln n}<-\frac{1}{\rho}, $则存在 $\varepsilon_{1}\in(0, \rho)$, 使 $\mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\rightarrow +\infty} \frac{\ln B_{n}^* }{n\ln n}<-\frac{1}{\rho-\varepsilon_{1}}.$所以对 $\varepsilon_{1}$, 存在自然数 $N_{\varepsilon_{1}}$, 当 $n>N_{\varepsilon_{1}}$时,
则 $\forall \sigma>0$, $ B_{n}^*e^{n(\sigma+\varepsilon)}<\exp\{-\frac{n\ln n}{\rho-\varepsilon_{1}}+n(\sigma+\varepsilon)\}. $由引理2,
那么当 $\sigma$充分大时, 存在常数 $c>0$, 使得 $\forall n\in N, $
有
由引理1,
由于
所以当 $\sigma$充分大时, $M_{u}(\sigma, F)<\exp\{e^{(\rho-\frac{\varepsilon_{1}}{2})(\sigma+\varepsilon)}\}.$那么就有
这与定理左边条件矛盾.从而证明了 $\mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\rightarrow +\infty} \frac{\ln B_{n}^* }{n\ln n}=-\frac{1}{\rho}$.定理右边条件的必要性得证.
由以上证明易得定理右边条件的充分性的证明.
同理可证当 $\rho=0$, $\rho=+\infty$的情形.
定理2 设L-S变换满足 $\sigma_u=+\infty, $则
并且存在单调递增正整数序列 $\{n_{v}\}$, 使
当 $\rho=0$时, 将 $-\frac{1}{\rho}$换成 $-\infty$, 当 $\rho=+\infty$时, 将 $-\frac{1}{\rho}$换成 $0$.
证 考虑 $0<\rho<+\infty$的情形.先证右边条件的充分性.由定理1知
下面证 $\mathop{\underline{\lim}}\limits_{\sigma\rightarrow +\infty} \frac{\ln\ln M_{u}(\sigma, F) }{\sigma}\geq\rho$.由 $\lim\limits_{v\rightarrow +\infty}\frac{\ln B_{n_{v}}^* }{n_{v}\ln n_{v}}=-\frac{1}{\rho}$知 $\forall\varepsilon>0$, 满足 $0<\varepsilon<\rho$, $\exists v_{0}$, 当 $ v>v_{0}$时, 有 $\frac{\ln B_{n_{v}}^* }{n_{v}\ln n_{v}}>-\frac{1}{\rho-\varepsilon}.$则 $B_{n_{v}}^*e^{n_{v}\sigma}>\exp\{-\frac{1}{\rho-\varepsilon}n_{v}\ln n_{v}+n_{v}\sigma\}.$取 $\sigma_{v}=\frac{1}{\rho-\varepsilon}(\ln n_{v}+1)$, 由 $\lim\limits_{v\rightarrow +\infty}\frac{\ln n_{v+1}}{\ln n_{v}}=1$知 $\forall\sigma\in[\sigma_{v+1}, \sigma_{v}]$,
当 $v$充分大时, 由引理2,
所以, $\forall\sigma\in[\sigma_{v+1}, \sigma_{v}]$
当 $v$充分大时, 由引理1知
那么
所以
又由 $\varepsilon$的任意性知
定理右边条件的充分性证毕.
其次证明定理右边条件的必要性.由定理1即得定理右边条件的第一个条件的必要性.假定第二个条件不成立[2], 则 $\exists\beta(0<\beta<\rho), \gamma>0$使得
其中 $n'_{v}$及 ${{{n}''}_{v}}$为充分大的正整数,
则有
由引理2, 当 $\sigma$充分大时,
取 $\varepsilon>0$, 满足 $\frac{\rho+2\varepsilon}{1+\frac{\gamma}{2}}<\rho-\eta$, 其中 $0<\eta<\rho$.由 $\mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\rightarrow +\infty} \frac{\ln B_{n}^* }{n\ln n}=-\frac{1}{\rho}$知, 对 $\varepsilon, \exists n_{0}$, 使
所以有
令 $v$充分大, 使 $n'_{v}> n_{0}$, 取 $\sigma'_{v}$满足 $\mathop{n'_{v}}^{1+\frac{\gamma}{2}}=e^{(\rho+\varepsilon)\sigma'_{v}-1}$, 则 $\lim\limits_{v\rightarrow+\infty}\sigma'_{v}=+\infty$.
由引理2知, $\psi(x)=-\frac{1}{\rho+\varepsilon}x\ln x+x\sigma'_{v}$在 $x=e^{(\rho+\varepsilon)\sigma'_{v}-1}=\mathop{n'_{v}}^{1+\frac{\gamma}{2}}$取得极大值.那么对充分大的 $v$, 当 $n_{0}\leq n< n'_{v}$, 由于 $n_{0}\leq n< n'_{v}< \mathop{n'_{v}}^{1+\frac{\gamma}{2}}$,
当 $n> {{{n}''}_{v}}$时, 由于 $\mathop{n'_{v}}^{1+\frac{\gamma}{2}} < \mathop{n'_{v}}^{1+\gamma} < {{n}''}_{v} < n$, 那么
最后一个不等号成立是因为
结合(2.1)-(2.3) 式得
其中 $\eta_{1}=\max\{\eta, \frac{\beta}{2}\}$, 那么存在常数 $c$, 使得 $\forall n\in N$, 当 $v$充分大时
取常数 $\delta>0$, 令 $\sigma_{v_{\delta}}=\sigma'_{v}-\delta$, 则 $\lim\limits_{v\rightarrow+\infty} \frac{\sigma'_{v}}{\sigma_{v_{\delta}}}=1$, 那么对 $\delta$, 由引理1知, $\exists C>0$, 使得当 $v$充分大时,
那么有
这与定理左边的条件矛盾.从而定理右边条件的第二个条件的必要性得证.
同理可证当 $\rho=0$和 $\rho=+\infty$的情形.