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条件分布对称性的一个一致性检验及渐近正态性
陈敏琼
作者单位
陈敏琼 中山大学新华学院经济与贸易学院, 广东 广州 510520;中山大学数学学院, 广东 广州 510275 
摘要:
本文研究了条件分布对称性检验的问题.借助能量距离的概念与思路,提出了条件能量距离的概念.基于条件能量距离构造出一个新的条件分布对称性的检验统计量,该统计量具有带随机核的U-统计量的形式.利用带随机核U-统计量理论证明得到该检验统计量的一致性及在原假设下的渐近正态性的结果.
关键词:  条件分布对称性  能量距离  随机核U-统计量  一致性  渐近正态性
DOI:
分类号:O212.7
基金项目:Supported by Social Science Foundation of Guangdong Province for Young Innovative Talents (2016WQNCX189).
A CONSISTENT TEST FOR CONDITIONAL SYMMETRY AND ITS ASYMPTOTICAL NORMALITY
CHEN Min-qiong
Abstract:
In this paper, we investigate the problem of testing the conditional symmetry of a random vector given another random vector. We propose a new test based on the concept of conditional energy distance. The test statistic has the form of a U-statistic with random kernel. By using the theory of U-statistic, we prove that the test statistic is asymptotically normal under the null hypothesis of conditional symmetry and consistent against any conditional asymmetric distribution.
Key words:  conditional symmetry test  conditional energy distance  U-statistic with random kernel  consistent  asymptotical normality