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分数阶模糊时滞神经网络模型解的存在唯一性和有限时间稳定性
哈金才,杨洪福,张启敏
作者单位
哈金才 北方民族大学数学与信息科学学院, 宁夏 银川 750021 
杨洪福 北方民族大学数学与信息科学学院, 宁夏 银川 750021 
张启敏 北方民族大学数学与信息科学学院, 宁夏 银川 750021 
摘要:
本文介绍了一类分数阶模糊时滞神经网络模型.利用压缩映射原理,讨论了带时滞的分数阶神经网络模型解的存在性和唯一性,并根据Gronwall不等式结合分数阶微分方程的性质,证明了分数阶神经网络模型平衡点的有限时间稳定性,给出了有限时间稳定性的判断准则.最后,给出数值仿真说明了理论结果的正确性.
关键词:  分数阶模糊神经网络  存在性  唯一性  有限时间稳定性
DOI:
分类号:O211.63
基金项目:宁夏自然科学基金资助(NZ15104);国家自然科学基金资助(11461053;11261043);宁夏高校科研项目资助(NGY20140152).
EXISTENCE, UNIQUENESS AND FINITE TIME STABILITY OF FRACTIONAL ORDER FUZZY NEURAL NETWORKS WITH DELAY
HA Jin-cai,YANG Hong-fu,ZHANG Qi-min
Abstract:
In this paper, we introduce a class of fractional-order fuzzy neutral network system. According to Gronwall inequality, contraction mapping principle and the properties of fractional diffierential equation, the existence, uniqueness and finite time stability of fractional-order fuzzy neural networks with delay are researched. Finally, the numerical simulation is studied to illustrate the theory.
Key words:  fractional-order fuzzy neutral network  existence  uniqueness  finite time stability