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相依条件下滑动平均过程精确渐近性的一般规律
肖小勇,尹洪位
作者单位
肖小勇 南昌大学数学系, 江西 南昌 330031 
尹洪位 南昌大学数学系, 江西 南昌 330031 
摘要:
本文研究了相依条件下滑动平均过程完全收敛的精确渐近性问题. 利用正态分布逼近的方法及相关不等式, 获得了精确渐近性的一般规律, 推广了对数率和重对数率精确渐近性的已有结果.
关键词:  精确渐近性  一般规律  滑动平均过程  Ψ-混合
DOI:
分类号:O211.4
基金项目:Supported by the Doctoral Starting up Foundation of Nanchang University (06300976).
A GENERAL LAW OF PRECISE ASYMPTOTICS FOR MOVING AVERAGE PROCESS UNDER DEPENDENCE
XIAO Xiao-yong,YIN Hong-wei
Abstract:
In this paper, the problem of precise asymptotics of complete convergence for moving average processes under dependence is studied. By using the method of approximation of normal distribution and associated inequalities, a general law of precise asymptotics is obtained, which extends the existing results of precise asymptotics in the law of the logarithm and of the iterated logarithm.
Key words:  precise asymptotics  a general law  moving average process  Ψ-mixing