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含高次逆幂的矩阵方程对称解的双迭代算法
张肖肖,张凯院,宋卫红
作者单位
张肖肖 西北工业大学应用数学系, 陕西 西安 710072 
张凯院 西北工业大学应用数学系, 陕西 西安 710072 
宋卫红 西北工业大学应用数学系, 陕西 西安 710072 
摘要:
本文研究了在控制理论和随机滤波等领域中遇到的一类含高次逆幂的矩阵方程的等价矩阵方程对称解的数值计算问题.采用牛顿算法求等价矩阵方程的对称解,并采用修正共轭梯度法求由牛顿算法每一步迭代计算导出的线性矩阵方程的对称解或者对称最小二乘解,建立了求这类矩阵方程对称解的双迭代算法,数值算例验证了双迭代算法是有效的.
关键词:  含高次逆幂的矩阵方程  对称解  牛顿算法  修正共轭梯度法  双迭代算法
DOI:
分类号:O241.7
基金项目:国家自然科学基金(11071196)
DOUBLE ITERATIVE ALGORITHM FOR SYMMETRIC SOLUTION OF MATRIX EQUATION WITH HIGH ORDER INVERSE-POWER
ZHANG Xiao-xiao,ZHANG Kai-yuan,SONG Wei-hong
Abstract:
A new iterative algorithm is proposed to get the symmetric solution of equivalent matrix equation transformed from the matrix equation with high order inverse-power which is common in many fields such as control theory and stochastic filtering. By using Newton's method, we obtain symmetric solution of the above equivalent matrix equation, and with modified conjugate gradient method, we get symmetric solution or symmetric least square solution of linear matrix equation derived from each iterative step of Newton's method. A double iterative algorithm is proposed to solve the symmetric solution of this kind of matrix equation, and numerical experiments demonstrate the effectiveness of proposed double iterative method.
Key words:  matrix equation with high order inverse-power  symmetric solution  Newton's method  modified conjugate gradient method  double iterative algorithm