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舍入数据下Lomax分布形状参数的经验Bayes检验问题
彭家龙,赵彦晖,袁莹
作者单位
彭家龙 西安建筑科技大学数学系, 陕西 西安 710055 
赵彦晖 西安建筑科技大学数学系, 陕西 西安 710055 
袁莹 西安建筑科技大学数学系, 陕西 西安 710055 
摘要:
本文研究了舍入数据下Lomax分布形状参数的经验Bayes (EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,并在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,获得了它的收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.
关键词:  Lomax分布  递归核估计  经验Bayes检验  渐近最优性  收敛速度
DOI:
分类号:O212.1
基金项目:陕西省教育厅专项科研基金(11JK0495);西安建筑科技大学青年科技基金(QN1136;QN1243);西安建筑科技大学人才基金(RC1318)资助
EMPIRICAL BAYES TEST PROBLEM FOR THE SHAPE PARAMETER OF LOMAX DISTRIBUTION WITH ROUNDED DATA
PENG Jia-long,ZHAO Yan-hui,YUAN Ying
Abstract:
In this paper,we consider the empirical Bayes (EB) one-sided test problem for the shape parameter of Lomax distribution in the case of rounded data.The empirical Bayes test rule is constructed by the recursive kernel estimation of probability density function.It is shown that the asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed EB test rule are obtained under suitable conditions.Finally,an example about the main results of this paper is given.
Key words:  Lomax distribution  recursive kernel estimation  empirical Bayes test  asymptotic optimality  convergence rates